Когда мы говорим об интернете, то обычно представляем человека с телефоном в руках. Кто-то листает соцсети, кто-то смотрит видео, кто-то заказывает доставку или вызывает такси.

Но есть одна проблема. С каждым годом такая картина все меньше соответствует реальности. Пока мы спорим о перспективах ИИ, новых гаджетах и цифровых сервисах, в мире происходит куда менее заметная, но, возможно, более масштабная трансформация. Интернет постепенно перестает быть пространством для общения людей и превращается в среду общения машин.

Причем этот процесс уже идет. Просто большинство из нас его не замечает.

Любопытно, что термин IoT давно потерял статус модного слова.

Еще несколько лет назад интернет вещей фигурировал практически в каждом прогнозе аналитиков. Потом внимание рынка переключилось на метавселенные, затем на генеративный ИИ. Казалось бы, тема ушла
в тень.

На самом деле произошло обратное. Самые зрелые технологии редко попадают в новости. Они просто становятся частью инфраструктуры.

Сегодня миллионы устройств по всему миру непрерывно обмениваются данными. Счетчики передают показания в энергосистемы. Производственные линии отправляют телеметрию в аналитические платформы. Складские комплексы отслеживают перемещение товаров без участия сотрудников. Транспортные системы анализируют маршруты и загрузку в режиме реального времени.

Большинство этих процессов проходит незаметно для обычного человека. Но именно они формируют фундамент цифровой экономики. И если посмотреть на ситуацию шире, становится очевидно, что интернет вещей уже не технология будущего. Это технология настоящего.

Последние двадцать лет технологические компании боролись за внимание пользователей. Лайки. Просмотры. Клики. Время, проведенное на сайте.

Но экономика следующего десятилетия будет строиться по другим правилам. Представьте обычный промышленный датчик, который не смотрит рекламу, не оформляет подписку, не покупает товары, зато
он может передавать данные каждые несколько секунд без остановки многие годы подряд.

Камера компьютерного зрения способна анализировать тысячи объектов за час. Производственный сенсор — непрерывно контролировать состояние оборудования. Умный счетчик — отправлять показания круглосуточно.

В какой-то момент объем данных, генерируемых устройствами, начинает многократно превышать объем данных, создаваемых людьми. Получается любопытный парадокс. Главным пользователем интернета будущего становится не человек, а машина.

Есть еще один тренд, о котором говорят значительно реже. На протяжении последних десятилетий интернет был самостоятельным продуктом. Мы подключались к сети, запускали браузер, открывали сайты.

Сегодня подключение все чаще становится фоновым процессом. Мы не думаем о том, что терминал
в магазине использует интернет. Не задумываемся, как банкомат связывается с банковской системой.
Не замечаем, что десятки устройств вокруг нас постоянно передают данные.

Интернет постепенно повторяет судьбу электричества. Никто не говорит: «Я сейчас воспользуюсь электросетью». Мы просто включаем свет.

Через несколько лет аналогичным образом будут работать тысячи окружающих нас устройств. Подключение станет не функцией, а базовым свойством любой техники.

Принято считать, что данные — новая нефть. Однако на практике рынок сталкивается с другой проблемой.

Данных становится слишком много. По наблюдениям команды Gratio, работающей с проектами цифровой трансформации и автоматизации, многие компании уже сегодня собирают значительно больше информации, чем способны использовать.

Да, датчики установлены. Системы мониторинга работают. Интеграции настроены. Но дальше возникает вопрос: что делать с этим потоком информации? Очень часто бизнес оказывается не готов принимать решения на основе собранных данных. Именно поэтому следующим дефицитным ресурсом становятся
не данные как таковые, а способность их интерпретировать.

Когда говорят о цифровой трансформации, обычно имеют в виду людей и процессы. Но все чаще разрыв возникает в совершенно другом месте.

На одном предприятии могут одновременно работать современные системы мониторинга, подключенные
к облачным платформам, и оборудование, выпущенное двадцать-тридцать лет назад, которое вообще не умеет передавать данные.

Получается странная картина. Часть бизнеса существует в цифровой реальности. Часть продолжает жить
в аналоговом мире.

Именно этот разрыв становится одним из главных препятствий для автоматизации. Не нехватка технологий. Не отсутствие ИИ. А невозможность связать воедино разные поколения оборудования и информационных систем.

Кстати, именно здесь сегодня появляется значительная часть сложных инженерных задач. Подключить новый датчик относительно просто. Намного сложнее заставить работать как единое целое десятки разрозненных систем, созданных в разное время разными поставщиками.

Есть еще одно изменение, которое пока остается практически незаметным. Большая часть будущего интернет-трафика будет существовать без участия человека. Датчик зафиксировал отклонение температуры и передал информацию в аналитическую систему, та оценила риски и отправила сигнал в ERP, которая автоматически сформировала заявку на обслуживание. Склад зарезервировал необходимые комплектующие. И все это может происходить без единого звонка, письма или нажатия кнопки.

Мы постепенно движемся от модели Human-to-Machine к модели Machine-to-Machine. По сути интернет превращается в среду переговоров между устройствами.

Когда обсуждают интернет вещей, разговор почти всегда сводится к оборудованию:

• Какие выбрать сенсоры
• Какие использовать контроллеры
• Какие протоколы связи поддерживаются

На практике это уже не самая сложная часть проекта. Настоящая работа начинается после того,
как устройства подключены. Потому что данные сами по себе не создают ценности. Ценность возникает тогда, когда на их основе меняются процессы, снижаются издержки, ускоряются операции или появляются новые источники дохода.

Интернет вещей развивается удивительно тихо. Без громких презентаций, без очередей за новыми устройствами, без ежедневных заголовков в новостях, но именно такие технологии обычно оказываются самыми значимыми.

Через несколько лет большая часть интернет-трафика будет создаваться не людьми, а устройствами. Машины будут обмениваться данными, координировать процессы, управлять инфраструктурой и принимать решения быстрее человека.

И главный вопрос для бизнеса уже сейчас звучит не «нужен ли нам IoT?». Вопрос в другом: готовы ли наши процессы, данные и системы к миру, где интернетом пользуются миллиарды устройств?

Потому что интернет будущего — это уже не сеть для людей. Это инфраструктура, на которой начинают договариваться машины.